玻璃应用│浮法玻璃模型预测控制与优化

玻璃生产线运行中的干扰因素：

1）原料成份变化；

2）燃料组份波动；

3）环境温度波动。

多数玻璃生产线运行是远程手动，自动化及优化空间大；  

自动化的困难：

1）干扰幅度大；

2）过程大滞后强耦合，PID控制困难；

3）建模困难。

玻璃厂主要工艺环节△

通过Tai-Ji MPC® 软件实现基于智能建模的玻璃生产线预测控制与优化，保证稳定生产，同时通过运行优化，从而保证生产线的经济效益。

控制目标

•降低各点温度波动 

•降低O2、CO、NOx波动 

•降低窑负压波动

•燃烧优化（优化O2），节能 

•优化窑负压设定值，提高玻璃质量 

•优化温度设定值，提高玻璃质量 

•提高产量

•实现全面自动化，大大降低劳动强度，提高安全性

•降低温度, 压力, O2等被控目标波动50~70%

•具体经济效益有待确认

河北邢台某1200t/d玻璃生产线预测控制