水泥应用│窑线模型预测控制与优化

水泥工业节能减排是一项迫切的经济和社会任务。

水泥生产线运行中的干扰因素：

1）生料成份的变化；

2）燃料成份及进料量的波动。

多数水泥生产线运行是远程手动，自动化及优化空间大。

水泥装置自动化的困难：

1）干扰幅度大； 

2）复杂多变量约束控制问题， 使用PID 控制困难； 

3）建模困难。

通过Tai-Ji MPC® 软件实现基于智能建模的水泥窑线预测控制与优化，保证稳定生产（如降低温度、压力、氧量波动），同时通过运行优化，从而保证生产线的经济效益。

控制目标

降低分解炉出口温度等温度波动 

降低O2、CO、NOx波动 

降低窑头负压、篦冷机压力、窑电流波动 

降低f-CaO波动

运行优化目标

提高f-CaO均值并/或提高f-CaO合格率 

提高窑头负压均值 优化O2，以优化燃烧 

进料极大化，以提高产量

应用案例（有图，有真相）

案例1：山东某水泥#3窑线

项目节煤15%，游离氧化钙合格率从80%升到99%。

案例2：山东某水泥#1窑线

项目节煤2.09%；节电2.76%；增加熟料产量1.36%。

案例3：陕西某水泥#1窑线

项目节煤6.25%；节电2.07%。

案例4：阿克苏某水泥#1窑线

项目节煤2.68%；节电0.88%。